Data mining. Извлечение информации из Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, GitHub (pdf)

Мэтью Рассел   Михаил Классен Переводчик: Перевод издательства «Питер»
Программирование  
Data mining. Извлечение информации из Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, GitHub [3-е изд.] [Mining the Social Web: Analyzing Data from Facebook, Twitter, LinkedIn, and Other Social Media Sites ru] 32M, 466 с.   (скачать pdf)
издано в 2020 г. в серии IT для бизнеса, Бестселлеры O'Reilly
Добавлена: 29.08.2019

Аннотация

В недрах популярных социальных сетей — Twitter, Facebook, LinkedIn и Instagram — скрыты богатейшие залежи информации. Из этой книги исследователи, аналитики и разработчики узнают, как извлекать эти уникальные данные, используя код на Python, Jupyter Notebook или контейнеры Docker.
Сначала вы познакомитесь с функционалом самых популярных социальных сетей (Twitter, Facebook, LinkedIn, Instagram), веб-страниц, блогов и лент, электронной почты и GitHub. Затем приступите к анализу данных на примере Twitter.

Прочитайте эту книгу, чтобы
• Узнать о современном ландшафте социальных сетей
• Научиться использовать Docker, чтобы легко оперировать кодами, приведенными в книге;
• Узнать, как адаптировать и поставлять код в открытый репозиторий GitHub;
• Научиться анализировать собираемые данные с использованием возможностей Python 3;
• Освоить продвинутые приемы анализа, такие как TFIDF, косинусное сходство, анализ словосочетаний, определение клика и распознавание образов;
• Узнать, как создавать красивые визуализации данных с помощью Python и JavaScript.




Впечатления о книге:  

X